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『Python & Machine Learning』自主勉強会#1

2018-08-09(木)19:30 - 21:30 JST

SCRIBBLE OSAKA LAB(SOL)(大阪メトロ御堂筋線「淀屋橋」駅から徒歩4分)

大阪府大阪市北区西天満二丁目5番3号(堂島深川ビル3階)

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900円 会場払い
※参加費は会場のコワーキング利用料となります。

7人の参加者

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4人のアカウント非公開の参加者

詳細

初心者の方も上級者の方も、学生の方も社会人の方も、一緒に学びを深めませんか?

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勉強会の趣旨

Scribble Osaka Lab(SOL)では4月下旬のオープン以来、初学者の方向けのPythonやディープラーニング等の基礎講座を複数回開催し、梅田・本町界隈にお勤めの社会人の方を中心にたくさんの方々にご参加いただきました。
その中でプログラミングや機械学習・ディープラーニング分野、またその前提知識となる応用数学(確率統計・線形代数・微分・積分等)への関心の高さを強く感じています。そこに拡がる可能性の海に一歩足を踏み入れてみたいと感じている方も多いのではないでしょうか。

SOLは設計当初の意図として机や壁一面にホワイトボードを配し、3〜6名の少人数でのディスカッションや”お互いに教え合う”ということが起こりやすい場作りに腐心しました。

新たな学びへの一歩を踏み出した方々にはぜひとも学習を継続し、ご自身の実務や研究に役立つ知識や技術へと一歩ずつ駒を進めていただきたいと思います。千里の道も一歩から。

それにはやはりご自身なりのテーマや課題を持って手を動かし、コードを書いて何度もトライ&エラーを繰り返すことが一番。遠くを見すぎると挫折してしまうので少しできるようになったらそれで良しとする。それくらいの気軽なスタンスでかまいません!

分からないことがあればその場に居合わせた人に聞く、その人も分からなければ一緒に調べる、それでも分からなければ如何にも詳しそうな風貌の人を掴まえて聞くーそんなことの繰り返しで、徐々にやりたいことができるようになることを目指しましょう!

ぜひ”学びの意欲”を携えてご来館くださいませ。

対象者

・Python、TensorFlow、Keras、機械学習、ディープラーニング、応用数学(確率統計、線形代数、微分・積分)等に興味のある方
・ご自身なりの学習・研究テーマを持って参加し、ともに学び、教え合う意欲を有する方
 ※初心者・上級者、社会人・学生の別は問いません。

開催日時・参加費・定員

⚫︎開催日時:2018年8月9日(木)19:30〜21:30
⚫︎参加費:900円(SOLのコワーキング利用料です。※コーヒー・紅茶・日本茶の無料ドリンク付き、ホワイトボード、マーカー等ご自由にお使いください。)
⚫︎定員:15名

※20時30分以降に遅れて来られた方は、コワーキング利用料は1h分の600円とさせていただきます。

会の進め方(予定)

  1. 最初に自己紹介。ご自身の得意分野や興味・関心、今日この場で何に取り組もうと思っているか、よろしければご紹介ください。(約15分)
  2. 自習(約90分)
  3. 最後に一言コメント。今日どこまで進んだか、何でつまずいたか、どんな気づきや学びがあったか、よろしければ皆さまと共有してください。(約15分)

その他

 Scribble Osaka Lab(SOL)のSlackチャンネルで、自主勉強会の参加者同士の質問・情報共有用チャンネルを設けております。参加ご希望の方は、申込みフォームのSOLのSlack参加希望にチェックを入れてください。

コミュニティについて

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