開催日時・定員・参加費

１日目：2017年8月13日（日）15:00〜18:00
２日目：2017年9月2日（土）15:00〜18:00
定　員：２０名
参加費：全２回1,000円（当日会場で集めさせていただきます。）

対象者

• テキスト解析や特許データに興味のある方、ご自身の研究やビジネスに活用したい方
• ノートPCを持参できる方
• 原則として、8/13、9/2両日とも参加できる方
• Jupyter Notebook、Pythonの基本的な操作、プログラミングに慣れている方 　※テキスト解析の経験の有無は問いません。　　

開催趣旨

　画像分類や機械学習のライブラリなどを少しずつ触ってみて、次はテキスト解析をやりたいと思ってらっしゃる方も多いのではないでしょうか？今回、日本語の形態素解析からWord2Vecの使い方、CNN、RNN、LSTMなどの使い方を、特許データを使って参加者の皆さまと実践的に学んでいこうと考えております。1日目はせっかくのお盆休みかと思いますが、ご興味がある方はぜひご参加ください。

事前準備

ご自身のPCにJupyter NotebookとTensorFlow、matplotlib、scikit-learn（t-SNE）、mecab、gensimをインストールしてきてください。
　TensorFlowのインストールはこちら。（https://www.tensorflow.org/install/）
　インストール方法がよくわからない方は、当日３０分ほどお早めに来てください（可能な範囲でサポートさせていただきますが、PCのスペックや動作環境により、必ずしも環境構築できる保証はございませんので、ご了承ください）。
　またインストールできなかった方のために、AWSに分析環境を用意しておくことも検討しています。

１日目（2017年8月13日（日）15:00〜18:00）

タイムスケジュール（※当日変更になる可能性があります。）

時間	内容	発表者
15:00〜15:15	特許データの説明	宮崎国際特許事務所・宮崎 超史 氏
15:15〜15:30	初・中級者と上級者でレベル分け
15:30〜16:10	Mecabでの形態素解析	税理士荒巻政文事務所・中井　友昭
16:20〜17:20	Word2Vec	笹野 泰正 氏
17:20〜18:00	特許データから単語ベクトルを可視化する	宮崎国際特許事務所・宮崎 超史 氏

目標

word2vec で単語ベクトルを可視化し、 女王、王様、男、女 の典型的なベクトル表現を見る。

得られるスキル

　1.文章を単語に分ける方法を学ぶ
　2.単語ベクトルに変換して、自然言語においてのニューラルネットの入力値を作る

２日目（2017年9月2日（土）15:00〜18:00）

タイムスケジュール

時間	内容	発表者
15:00〜15:15	特許データの説明	宮崎国際特許事務所・宮崎 超史 氏
15:15〜17:30	【初・中級者向け】パーセプトロン、CNNによる分類	入江　敦央 氏
15:15〜17:30	【上級者向け】RNN、LSTMによる分類	笹野　泰正 氏・宮崎 超史 氏
17:30〜18:00	各チームの成果発表

目標

各班が何かしらの精度を出すこと。

得られるスキル

　パーセプトロン　CNN
　RNN　LSTM
　の書き方