目的：

Pythonを使ったデータ分析に興味のある学生，社会人が互いに持っている知識を共有し，データに触れるための幅広い力を身に付けることを目指します。

尼崎Pythonの会

近年データ分析の標準ライブラリが充実し、‎O`REILLY社からPython関連の翻訳本が多数出版されなど、プログラミング言語Pythonへの注目度がにわかに高まっています。そこで本勉強会ではPythonに特化してプログラミングおよびデータ分析スキルを習得することを目指します。

対象：

・Pythonのプログラミングおよびデータ分析スキルを習得したい方
・データ分析を自身の研究やビジネスに活用したい方
・参加者同士で統計学やプログラミングの知識を情報交換したい方
・PC持参出来る方（事前にPythonのPC環境設定（最下部参照）をお済ませください。）
　※学生・社会人問いません。

内容

　今回は、前半約１時間はPythonでの時系列データの処理を演習形式で実施する予定です。（こんな内容を取り上げてほしいなど、リクエストがあれば事前アンケートにご記入ください。）
　後半１時間では、恒例のLT（ライトニングトーク）を実施します。データ分析ネタに限定しません。できればPython（Rなどでも可！）。ご自身の研究や業務に関するネタでもけっこうです。ぜひ我こそはという方、ご発表をお願いします！
　なお、終了後は、近場のお店で懇親会（実費負担あり）も予定しております。そちらもぜひ合わせてご参加ください。

プログラム（※発表者の都合等により当日変更になる可能性がございます。）

時間	内容	発表者
16:00〜16:50	時系列データをPythonで処理する	税理士荒巻政文事務所・中井　友昭
17:00〜18:00	『LT（ライトニングトーク）』	発表者募集中
18:30頃〜	懇親会（近場の居酒屋にて）

LTでは、おひとり5〜15分を目安に２〜３人の方にご発表いただきます。
発表ご希望の方は、事前アンケートにその旨ご記入ください（当日飛び入りでもOKです）。

その他

◯本勉強会の非公開Facebookグループで、各種情報共有しております。
　→　https://www.facebook.com/groups/1049217688434405/
　参加ご希望の方は承認申請してください。

◯PythonのPC環境設定についてはこちら。
　→　http://mokab.github.io/python-env-dasm/

◯過去のスライド資料等についてはこちら。
　→　http://goo.gl/VNTAiO