開催趣旨

PythonやTensorFlowを使って機械学習やアルゴリズムの勉強を進めていくうち、ほとんどの皆さんがぶつかる壁ー「数学」。難しい数式や見慣れない記号が出てきた瞬間、はたと思考停止状態に陥ってしまうといったことがございませんか？
コードさえ書ければ数学なんてわからなくったって大丈夫。そんな強がりで乗り切ろうとしますが、結局のところ、作成したモデルへの理解が深まらなければ、それ以上モデルを改善したり、試行錯誤を繰り返すこともままなりません。
そこで、本勉強会では、数学から遠ざかって久しい社会人のため、週末朝の２時間を使って、数学の勉強を一から出直します。休みの日の朝に数字や記号の配列と向き合い、頭と心をリフレッシュさせてみませんか？皆様、ふるってご参加くださいませ。

対象者

・学校卒業以来、数学や数式に対して苦手意識を引きずっている社会人の方
（社会人とは謳っていますが、もちろん学生の方でもご参加OKです。）
また数学科などの出身者で皆さんのティーチングアシスタント役を担っていただけるような方のご参加もお待ちしております！

当面のテーマ

線形代数、行列計算の基本を理解する。

進め方

　使うテキストやPCを使うか使わないかなどによって、いくつかのテーブルに分かれ、それぞれのテーブルで学習を進め、疑問点をお互いに質問したり、ディスカッションしたりしながら進めていきます。
　また最初の15分間で、大野さんが「機械学習から見た数学つまみ食いガイド」というレクチャーをしてくださります。

タイムテーブル

時間	内容	担当者
10:00～10:05	ガイダンス	玉川 竜司氏
10:05～１0:25	機械学習から見た数学つまみ食いガイド	大野 義明氏
10:30～12:00	テーブルごとに自主学習

参考書籍

『意味がわかる線形代数』（石井俊全著、ベレ出版）
『プログラミングのための線形代数』（平岡和幸・堀玄著、オーム社）
※これ以外にもオススメの書籍やテキストをご存じの方は、当日持ってきて皆さんにご紹介ください！

その他

　勉強会の各種情報共有をしているFacebookグループは下記より。
　　https://www.facebook.com/groups/1049217688434405/

なお、同日の午後にTensorFlow研究会#7（13:30〜16:00）、尼崎Pythonの会#7（16:00〜18:00）の開催も予定しております。そちらもぜひ合わせてご参加ください！