Deep Learning チュートリアル～機械学習の基本的な知識と実装～

共催：大阪大学人工知能研究会（AIR） ・ ソレイユデータ道場

大阪大学人工知能研究会・機械学習・データマイニング勉強会の過去2回の共催で大変好評を博したDeep Learning チュートリアルの出張講義をソレイユデータ道場の勉強会グループでも開催いただくこととなりました！TensorFlowをほぼ初めて動かす方、またアルゴリズムの学術的理解にもご興味がある方はぜひご参加くださいませ。

概要

　世間から注目を浴びることが多くなってきた Deep Learning（深層学習）は、ビックデータ解析・推論システム・自動運転などの情報産業だけでなく、その他様々な分野での幅広い応用が期待されており、今後の産業において必要不可欠な技術となるでしょう。
Deep Learning を実装するために様々なライブラリが公開されていますが、「分からない単語で足が止まる…」「何を参照したら良いのか分からない…」といった声をよく耳にします。本セミナー前半では機械学習の基礎から学び、用語や学習手法などの基礎理論を理解していただけると思います。後半では実際のライブラリを用いて何ができるのかを説明いたします。機械学習は「正しく使うために中身を理解する」ことが重要です。本セミナーは、今後 Deep Learning を活用したい方の最初のステップとなるでしょう。

※本セミナーの内容は4月23日（土）、5月15日（日）に行われた「Deep Learning チュートリアル〜機械学習の基本的な知識と実装〜」と同一内容です。
※18:30より有志で近場のお店で懇親会も開催予定です（実費負担あり）。こちらもぜひご参加くださいませ。

講師：
大阪大学人工知能研究会 幹事
浅谷学嗣（大阪大学大学院 基礎工学研究科 機能創成専攻 三宅研究室）
竹澤拓朗（大阪大学大学院 基礎工学研究科 システム創成専攻 佐藤研究室）

◯場　所：　税理士荒巻政文事務所セミナールーム（阪神尼崎駅より徒歩５分）
◯参加費：　無料（懇親会は実費負担あり。）

タイムテーブル：

時間	内容
13:30 ~ 14:00	サンプルコードの動作確認・環境導入の補助：任意参加、環境がご用意できなかった方のための補助の時間になります。
14:00 ~ 15:00	機械学習の基本的な知識：機械学習の概要とともに、基本的な用語や目的に応じた学習法などを説明します。
15:00 ~ 17:00	実装！Deep Learning：公開されているライブラリを用いたDeep Learningの実装方法を説明します。
17:00 ~ 18:00	Deep Learningを応用したアプリケーション：ライブラリを用いて実現できるアプリケーションなどを実例とともに紹介します。
18:00 ~ 18:15	質疑応答

参加要件

必ずノートパソコンをお持ちください。その際、事前に TensorFlow をインストールして、サンプルコードが動くか確認してください。
インストール方法は、TensorFlow の公式ウェブサイトをご参照ください。
https://www.tensorflow.org/versions/r0.8/get_started/os_setup.html

※わからないことがあれば、AIRのメールアドレス（air.osaka@icloud.com）にお気軽にお問い合わせください。また、当日の開始前約30分、スタッフが導入を補助する時間を設けますので、不明な点があればその際にもご相談ください。

AIR at Osaka University について

大阪大学人工知能研究会（AIR at Osaka University）は、第三次人工知能ブームとも言われる現代において、大阪大学、関西地方、ひいては日本全体における活発な人工知能の研究、議論を推進することを目標に設立されました。

大阪大学、京都大学、大阪府立大学、大阪市立大学の学生・教職員、および関西圏の社会人の皆さまを中心に200名以上の会員で活動しています。

〇AIRのFacebookグループは下記より。
　https://www.facebook.com/groups/1024547137580925/

※上記ウェブサイトの解説で分からなかった方へ

・Windows 環境の場合は、VirtualBox などの仮想環境に Ubuntu64-bit をインストールしてください。本ページ最下部に手順を載せています。なお、Mac 環境の方は OS インストールは不要です。
・TensorFlow のインストールとサンプルコード
pipインストールで簡単にインストールできます。ターミナル（端末）にて

Ubuntu/Linux の場合
まずは pip install 出来るようにします。
$ sudo apt-get install python-pip python-dev
その後、TensorFlow をインストールします
$ sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl

Mac OS の場合
まずはpip install出来るようにします。
$ sudo easy_install pip
その後、TensorFlowをインストールします。
$ sudo easy_install --upgrade six
$ sudo pip3 install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/tensorflow-0.8.0-py3-none-any.whl

その後、以下のコードを打ってエラーが出なければ、インストールできています。
サンプルコード：
$ python

import tensorflow as tf

※Windows へ Ubuntuをインストールする方法

VirtualBoxのインストール
http://www.oracle.com/technetwork/server-storage/virtualbox/downloads/index.html?ssSourceSiteId=otnjp
にて Windows Installer をダウンロード→実行

Ubuntuのダウンロード
http://www.ubuntulinux.jp/download/ja-remix
にて、 Ubuntu 14.04 の 64bit 版「ubuntu-ja-14.04-desktop-amd64.iso（ISO イメージ）」をダウンロード

VirtualBox へ Ubuntu のインストール
下記ウェブサイトなどを参考に、2 で保存した ISO イメージをインストールします。
http://pc-karuma.net/windows-8-virtualbox-ubuntu-install/