勉強会の趣旨

ビジネス・マーケ、開発者、データサイエンティストが、お互いが何ができるのかよく分からず、意思疎通がうまくいっていないと感じることってありませんか？

本勉強会では、お互いが思ってることをちょっと本音で意見交換することで、異職種間のコミュニケーションギャップを乗り越え、明日からより仕事がしやすくなるための相互理解の促進、共通言語の獲得を目指します。

初回に引き続き、テーマはマーケティング×データサイエンス。前回は時系列データの扱い方を議論しました。2回目となる今回は、効果検証を扱います。

※ connpassでも募集を行なっており、両方合わせて定員管理しています。

問題意識

• データサイエンスがマーケティング分野で出せる付加価値って何？
  • 回帰分析＋BIツールによる可視化でよいのでは？
  • 相関関係を見て施策を打てばよいのでは？
• データサイエンス部署がないゆえ、「施策の効果検証」がされていないことも
  • されていたとしても、トレンドや季節の効果が無視されている
  • されていたとしても、独自のやり方になっている

こんなことやります

• 誤ったデータの取り扱いや見方をしないための基礎を学ぶ
• データサイエンスがマーケティングと協働できることを議論する

対象者

• マーケティングを担当されている方
• 事業企画を担当されている方
• データの可視化や分析に従事されている方

持ち物

• ノートPC（任意）

　※ サンプルコードを共有しますので、プログラムを実行したい方はノートPCをご持参ください。
　※ コーディングができなくてもご参加いただけます。

タイムスケジュール

開始	終了	所要時間	概要	詳細
18:00	18:10	10分	イントロ	勉強会の目的を確認します。
18:10	18:25	15分	ディスカッション	効果検証の実態についてディスカッションを行います。
18:25	18:50	25分	効果検証について	因果推論の枠組みが使える状況・使えない状況において効果検証できる方法を紹介します。
18:50	19:00	10分	休憩
19:00	19:50	50分	実践	具体的なテーマを設定してデータを分析し、効果検証にチャレンジします。
19:50	20:00	10分	クロージング	勉強会の振り返りを行います。

※ 内容・時間配分は当日変更が生じる可能性があります。

参加方法

• 会場に直接お越しください。

開催場所

ふれあい貸し会議室 渋谷宮下パークビル(渋谷No22)
東京都渋谷区渋谷1-24-7
JR山手線 渋谷駅 徒歩2分

登壇者

久保知生（くぼともき）

2024年3月に大阪大学大学院国際公共政策研究科を修了後、2024年4月にディップ株式会社にデータサイエンティストとして新卒入社。現在は売上額・受注額の予測や施策の効果検証を担当。

城間大幹（しろまだいき）

大阪大学基礎工学部情報科学科卒業後、都内でWebエンジニアとして働いている。

主催

　株式会社eftax

　兵庫県尼崎市を拠点に、関西圏を中心にさまざまな業種・規模の企業に対してデータ分析コンサルティングやAI/IoTシステムの開発、Web/モバイルアプリケーションの開発のサービスを提供しています。